News

Los astrónomos descubren más de 300 posibles nuevos exoplanetas utilizando un algoritmo avanzado de detección de planetas


Los investigadores de UCLA identificaron 366 nuevos exoplanetas utilizando datos del Telescopio Espacial Kepler, incluidos 18 sistemas planetarios similares al que se ilustra aquí, Kepler-444, que se identificó previamente con el telescopio. Crédito: Tiago Campante / Peter Devine vía NASA

Los hallazgos también incluyen un sistema planetario distintivo con dos gigantes gaseosos.

Los astrónomos de UCLA han identificado 366 nuevos exoplanetas, gracias en gran parte a un algoritmo desarrollado por un académico postdoctoral de UCLA. Entre sus hallazgos más notables se encuentra un sistema planetario que comprende una estrella y al menos dos planetas gigantes gaseosos, cada uno aproximadamente del tamaño de Saturno y ubicados inusualmente cerca uno del otro.

Los descubrimientos se describen en un artículo publicado el 23 de noviembre de 2021 en la Diario astronómico.

El término “exoplanetas” se utiliza para describir planetas fuera de nuestro propio sistema solar. El número de exoplanetas que han sido identificados por los astrónomos asciende a menos de 5.000 en total, por lo que la identificación de cientos de nuevos es un avance significativo. Estudiar un nuevo grupo de cuerpos tan grande podría ayudar a los científicos a comprender mejor cómo se forman los planetas y cómo evolucionan las órbitas, y podría proporcionar nuevos conocimientos sobre lo inusual que es nuestro sistema solar.

“Descubrir cientos de nuevos exoplanetas es un logro significativo en sí mismo, pero lo que distingue a este trabajo es cómo iluminará las características de la exoplaneta población en su conjunto ”, dijo Erik Petigura, profesor de astronomía de UCLA y coautor de la investigación.

El autor principal del artículo es Jon Zink, quien obtuvo su doctorado en UCLA en junio y actualmente es un becario postdoctoral de UCLA. Él y Petigura, así como un equipo internacional de astrónomos llamado proyecto Scaling K2, identificaron los exoplanetas utilizando datos del NASA Misión K2 del Telescopio Espacial Kepler.

El descubrimiento fue posible gracias a un nuevo algoritmo de detección de planetas que desarrolló Zink. Un desafío en la identificación de nuevos planetas es que las reducciones en el brillo del staller pueden originarse en el instrumento o en una fuente astrofísica alternativa que imita una firma planetaria. Determinar cuáles son los que requieren una investigación adicional, lo que tradicionalmente ha consumido mucho tiempo y solo se puede lograr mediante una inspección visual. El algoritmo de Zink es capaz de separar qué señales indican planetas y cuáles son simplemente ruido.

“El catálogo y el algoritmo de detección de planetas que Jon y el equipo de Scaling K2 idearon es un gran avance en la comprensión de la población de planetas”, dijo Petigura. “No tengo ninguna duda de que agudizarán nuestra comprensión de los procesos físicos mediante los cuales los planetas se forman y evolucionan”.

La misión original de Kepler llegó a un final inesperado en 2013 cuando una falla mecánica dejó a la nave espacial incapaz de apuntar con precisión al parche de cielo que había estado observando durante años.

Pero los astrónomos reutilizaron el telescopio para una nueva misión conocida como K2, cuyo objetivo es identificar exoplanetas cerca de estrellas distantes. Los datos de K2 están ayudando a los científicos a comprender cómo la ubicación de las estrellas en la galaxia influye en el tipo de planetas que pueden formarse a su alrededor. Desafortunadamente, el software utilizado por la misión Kepler original para identificar posibles planetas no pudo manejar las complejidades de la misión K2, incluida la capacidad de determinar el tamaño de los planetas y su ubicación en relación con su estrella.

El trabajo anterior de Zink y sus colaboradores introdujo la primera canalización completamente automatizada para K2, con software para identificar posibles planetas en los datos procesados.

Para el nuevo estudio, los investigadores utilizaron el nuevo software para analizar todo el conjunto de datos de K2 (unos 500 terabytes de datos que abarcan más de 800 millones de imágenes de estrellas) para crear un “catálogo” que pronto se incorporará al archivo maestro de exoplanetas de la NASA. Los investigadores utilizaron el clúster Hoffman2 de UCLA para procesar los datos.

Además de los 366 planetas nuevos que identificaron los investigadores, el catálogo enumera otros 381 planetas que habían sido identificados previamente.

Zink dijo que los hallazgos podrían ser un paso significativo para ayudar a los astrónomos a comprender qué tipos de estrellas tienen más probabilidades de tener planetas orbitando y qué indica eso sobre los bloques de construcción necesarios para la formación exitosa de planetas.

“Necesitamos observar una amplia gama de estrellas, no solo como nuestro sol, para entender eso”, dijo.

El descubrimiento del sistema planetario con dos planetas gigantes gaseosos también fue significativo porque es raro encontrar gigantes gaseosos, como Saturno en nuestro propio sistema solar, tan cerca de su estrella anfitriona como en este caso. Los investigadores aún no pueden explicar por qué ocurrió allí, pero Zink dijo que eso hace que el hallazgo sea especialmente útil porque podría ayudar a los científicos a formar una comprensión más precisa de los parámetros de cómo se desarrollan los planetas y los sistemas planetarios.

“El descubrimiento de cada nuevo mundo proporciona una visión única de la física que juega un papel en la formación de planetas”, dijo.

Para obtener más información sobre este estudio, consulte 301 exoplanetas recién confirmados, descubiertos con el nuevo ExoMiner de red neuronal profunda.

Referencia: “Escala K2. IV. Una muestra de planeta uniforme para las campañas 1–8 y 10–18 ”por Jon K. Zink, Kevin K. Hardegree-Ullman, Jessie L. Christiansen, Sakhee Bhure, Britt Duffy Adkins, Erik A. Petigura, Courtney D. Dressing, Ian JM Crossfield y Joshua E. Schlieder, 23 de noviembre de 2021, El diario astronómico.
DOI: 10.3847 / 1538-3881 / ac2309

(función (d, s, id) {var js, fjs = d.getElementsByTagName (s)[0]; if (d.getElementById (id)) return; js = d.createElement (s); js.id = id; js.src = “//connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&version=v2.6”; fjs.parentNode.insertBefore (js, fjs); } (documento, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));



Source link

https://watchlivenow.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button